的伤口有时难以复原,最怕照护不当再酿感染,不过现在有了人工智能远距帮忙。台湾大学与共同开发「智能术后伤口追踪系统」,让人工智能摇身一变成为伤口判读专家,判读准确率达90%,还能透过云端平台及手机APP与患者进行远距医疗,并即时提供专业意见,大幅节省医病的时间。

台大医院整形外科主任戴浩志说,「智能术后伤口追踪系统」是利用人工智能演算法针对伤口进行分析,侦测术后伤口红、肿、坏死与感染情形。台湾大学与台大医院花费3年,以数百张手术后伤口或慢性伤口影像照片「餵食」人工智能,让它学习自动定位并量化伤口症状,判读伤口的感染情形。

戴浩志说,接着找来46位病人作验证,每隔两至三天为病人伤口拍一张照片,共拍摄131张伤口影像资料来作验证。验证结果显示,目前在伤口状态正常/不正常的试验中,准确率达90%;而在伤口症状是红肿、坏死、出血或流脓的试验中,准确率同样达91%。人工智能也会修正照片的明暗、色调等条件,来减少误判因素,举例来说,它已不会把刺青误认为是伤疤。

有伤口的慢性病患者出院回家,最怕伤口照料不当导致感染。戴浩志说,有了「智能术后伤口追踪系统」,患者返家可在固定时间上传伤口照片,系统会在第一时间透过系统App回传处置建议给患者,也以简讯通知医师审视照片,医师认为有必要,会再与患者联系。这样的设计让患者即时获知最适当的处理方法、节省往返医院的车程,也大幅减少医护人员的工作时间。



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